Sarashina API
Sarashina API は、高度な日本語処理能力と低遅延なレスポンスを提供する LLM 基盤の API サービスです。
主な機能
- クイックスタート
- APIキーの設定からHTTPリクエストの送信手順、実装例までを解説しています。
- API リファレンス
- Chat Completions、Embeddings、Rerank、Translate、Models の各エンドポイント仕様を詳細に説明しています。
- モデル一覧
- Sarashina モデルファミリーの仕様・主要機能・性能評価をご覧いただけます。
提供モデルの概要
Sarashina API では、汎用対話からタスク特化まで、用途に応じた 7 つのモデルを提供しています。
対話・生成モデル（Chat Completions API）
| モデル ID | コンテキスト長 | 主な用途・特徴 |
|---|---|---|
| sarashina3.2-mini-thinking | 128k tokens | 思考モデル。複雑な推論タスク向け。reasoning_effort による思考レベルの制御が可能 |
| sarashina3-mini | 128k tokens | 標準対話モデル。Tool-calling、厳格な指示追従、数学・コーディングまで幅広く対応 |
| sarashina3-nano | 128k tokens | 高速・軽量モデル。抽出・要約・分類などの大量バッチ処理向け |
タスク特化モデル
| モデル ID | コンテキスト長 | 主な用途・特徴 | API |
|---|---|---|---|
| sarashina3-guard | 64k tokens | 入出力テキストの安全性判定・モデレーション（T1〜T12 カテゴリ） | Chat Completions |
| sarashina3-embedding | 8,000 tokens | テキストのベクトル化（1536次元・削減可）。RAG の候補抽出向け | Embeddings |
| sarashina3-rerank | 8,000 tokens | クエリと文書の関連度スコアリングによる高精度リランキング | Rerank |
| sarashina3-translate | 5,000 文字 | 日英・英日に特化した翻訳。文脈やトーンを汲んだ自然な訳文 | Translate |
詳細なモデル仕様は モデル一覧 を参照してください。